{"id":586,"date":"2024-11-17T14:46:36","date_gmt":"2024-11-17T13:46:36","guid":{"rendered":"https:\/\/ekoninfochecker.efri.uniri.hr\/?p=586"},"modified":"2024-11-20T21:05:40","modified_gmt":"2024-11-20T21:05:40","slug":"zasto-ai-grijesi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ekoninfochecker.efri.uniri.hr\/index.php\/2024\/11\/17\/zasto-ai-grijesi\/","title":{"rendered":"Za\u0161to AI grije\u0161i"},"content":{"rendered":"\n<p>Unato\u010d sna\u017enom porivu ljudi da umjetnoj inteligenciji pripisuju ljudske osobine, ti sustavi \u010desto pokazuju zna\u010dajna ograni\u010denja u svojim operativnim sposobnostima. Primarno ograni\u010denje je ugra\u0111eno u njihovom dizajnu: njihova sposobnost u\u010denja strogo je ograni\u010dena.<\/p>\n\n\n\n<p>Na\u0161i najsofisticiraniji sustavi umjetne inteligencije, modeli velikih jezika (LLM), zahtijevaju jasno razlikovanje izme\u0111u stjecanja znanja i njegove primjene, odnosno inferencije tog znanja. U osnovi, to su sekvencijalni i fiksni procesi \u2013 u\u010denje je pra\u0107eno inferencijom. Prakti\u010dno, jednom kada LLM zavr\u0161i svoju fazu u\u010denja, prestaje stjecati nove informacije.<\/p>\n\n\n\n<p>Od tog trenutka, LLM-ovi isklju\u010divo koriste ste\u010deno znanje putem mehanizama inferencije. Ne usvajaju nove informacije osim ako nisu ponovno trenirani kroz proces poznat kao fino pode\u0161avanje.<\/p>\n\n\n\n<p>Ipak, fino pode\u0161avanje predstavlja svoj vlastiti skup izazova. Ono iziskuje dodatne tro\u0161kove i obi\u010dno zahtijeva kompromis: model mo\u017ee inkorporirati nove informacije, ali to \u010desto ide na ra\u010dun prethodno posjedovanog znanja.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>\u0160tovi\u0161e, skup podataka kori\u0161ten za fino pode\u0161avanje je klju\u010dan. Kvaliteta i relevantnost skupa podataka izravno utje\u010du na izlaz modela. Na primjer, budu\u0107i da nije bilo dostupnog skupa podataka o la\u017enim vijestima u Hrvatskoj, koristili smo jedan iz Sjedinjenih Ameri\u010dkih Dr\u017eava. Unato\u010d prijevodu skupa podataka, ostaju zna\u010dajne razlike u terminologiji i kontekstualnom okviru izme\u0111u SAD-a i Hrvatske. Na primjer, u raspravama o politici, ameri\u010dki diskurs \u010desto spominje \u2018Kongres\u2019, \u2018Bijelu ku\u0107u\u2019 i \u2018Senat\u2019, dok hrvatske rasprave mogu spominjati \u2018Sabor\u2019 ili \u2018Predsjednika vlade\u2019.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Unato\u010d sna\u017enom porivu ljudi da umjetnoj inteligenciji pripisuju ljudske osobine, ti sustavi \u010desto pokazuju zna\u010dajna ograni\u010denja u svojim operativnim sposobnostima. Primarno ograni\u010denje je ugra\u0111eno u njihovom dizajnu: njihova sposobnost u\u010denja strogo je ograni\u010dena. Na\u0161i najsofisticiraniji sustavi umjetne inteligencije, modeli velikih jezika (LLM), zahtijevaju jasno razlikovanje izme\u0111u stjecanja znanja i njegove primjene, odnosno inferencije tog znanja. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1243,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[92],"tags":[],"class_list":["post-586","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-provjera"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ekoninfochecker.efri.uniri.hr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/586","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ekoninfochecker.efri.uniri.hr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ekoninfochecker.efri.uniri.hr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ekoninfochecker.efri.uniri.hr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ekoninfochecker.efri.uniri.hr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=586"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/ekoninfochecker.efri.uniri.hr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/586\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1245,"href":"https:\/\/ekoninfochecker.efri.uniri.hr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/586\/revisions\/1245"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ekoninfochecker.efri.uniri.hr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1243"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ekoninfochecker.efri.uniri.hr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=586"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ekoninfochecker.efri.uniri.hr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=586"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ekoninfochecker.efri.uniri.hr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=586"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}