Klasifikacija teksta je podru\u010dje strojnog u\u010denja koje omogu\u0107ava ra\u010dunalima da klasificiraju tekst u razli\u010dite kategorije. Naj\u010de\u0161\u0107e se koristi kao tehnika nadziranog u\u010denja, \u0161to zna\u010di da se algoritam trenira na skupu tekstova koji su ve\u0107 ozna\u010deni svojim odgovaraju\u0107im kategorijama. Nakon \u0161to je obu\u010den na tim podacima, algoritam mo\u017ee koristiti nau\u010deno za predvi\u0111anje kategorija novih, neozna\u010denih tekstova.<\/p>\n\n\n\n
Algoritam tra\u017ei obrasce u tekstu kako bi odredio kojoj kategoriji pripada. To je sli\u010dno kao kada u\u010dimo prepoznati odre\u0111enu vrstu cvijeta \u2013 po\u010dinjemo primje\u0107ivati odre\u0111ene zna\u010dajke koje ga razlikuju od drugih vrsta cvije\u0107a. U klasifikaciji teksta, algoritam \u010dini isto, ali s rije\u010dima i frazama.<\/p>\n\n\n\n
Klasifikacija teksta je svestran alat koji se \u0161iroko koristi u mnogim stvarnim primjenama s kojima ste se mogli susresti. Na primjer, e-po\u0161ta koja zavr\u0161i u va\u0161oj mapi sa spamom rezultat je klasifikacije teksta. Model mo\u017ee razlikovati spam od ne-spam e-po\u0161te prou\u010davaju\u0107i specifi\u010dne rije\u010di ili fraze koje identificiraju e-po\u0161tu kao spam, poput \u201c\u010cestitamo, osvojili ste\u201d ili \u201cDanas je va\u0161 sretan dan\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Klasifikacija teksta je tako\u0111er korisna u analizi sentimenta dru\u0161tvenih medija, posebice kada je rije\u010d o otkrivanju negativnih sentimenata kao \u0161to su govor mr\u017enje. Koriste\u0107i model strojnog u\u010denja, tekst se mo\u017ee klasificirati i nadzirati za uvredljiv jezik i govor mr\u017enje.<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Klasifikacija teksta je podru\u010dje strojnog u\u010denja koje omogu\u0107ava ra\u010dunalima da klasificiraju tekst u razli\u010dite kategorije. Naj\u010de\u0161\u0107e se koristi kao tehnika nadziranog u\u010denja, \u0161to zna\u010di da se algoritam trenira na skupu tekstova koji su ve\u0107 ozna\u010deni svojim odgovaraju\u0107im kategorijama. Nakon \u0161to je obu\u010den na tim podacima, algoritam mo\u017ee koristiti nau\u010deno za predvi\u0111anje kategorija novih, neozna\u010denih tekstova. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1213,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[92],"tags":[],"class_list":["post-642","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-provjera"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ekoninfochecker.efri.uniri.hr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/642","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ekoninfochecker.efri.uniri.hr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ekoninfochecker.efri.uniri.hr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ekoninfochecker.efri.uniri.hr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ekoninfochecker.efri.uniri.hr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=642"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/ekoninfochecker.efri.uniri.hr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/642\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1228,"href":"https:\/\/ekoninfochecker.efri.uniri.hr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/642\/revisions\/1228"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ekoninfochecker.efri.uniri.hr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1213"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ekoninfochecker.efri.uniri.hr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=642"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ekoninfochecker.efri.uniri.hr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=642"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ekoninfochecker.efri.uniri.hr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=642"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}